L’IA doit avoir zéro émission nette pour atteindre nos objectifs climatiques. Crédit : ShutterstockAvis de Philippe Benoit (Washington DC)jeudi 25 avril 2024Inter Press Service
WASHINGTON DC, 25 avril (IPS) – L’intelligence artificielle offre un potentiel de progrès incroyable dans tous les domaines, de la médecine à l’agriculture en passant par l’industrie et le secteur du divertissement, même si elle suscite d’importantes inquiétudes. L’IA peut également améliorer l’efficacité de la production et de l’utilisation de l’énergie de manière à réduire les émissions de gaz à effet de serre.
Mais l’IA nécessite une grande capacité de calcul, alimentée par l’électricité, qui peut à son tour générer des émissions supplémentaires.
Malheureusement, selon la modélisation climatique de l’Agence internationale de l’énergie et d’autres, il n’y a pas de place pour une nouvelle source supplémentaire d’émissions d’énergie. Par conséquent, l’IA doit avoir des émissions nettes nulles pour respecter nos objectifs climatiques.
L’IA peut réduire les émissions dans une multitude d’activités dans divers secteurs. Par exemple, l’IA peut contribuer à réduire les émissions provenant de l’industrie manufacturière, des systèmes alimentaires et du transport routier tout en augmentant la production d’électricité sans carbone à partir des parcs solaires et éoliens.
Mais des rapports récents font état d’une demande croissante, notamment aux États-Unis, pour une production accrue d’électricité, due en partie aux besoins informatiques de l’IA. Cela s’accompagne d’une augmentation des émissions.
De plus, alors que Nividia a annoncé sa puce de performance IA la plus récente et la plus puissante, la demande croissante en IA et en électricité dont elle a besoin va probablement encore augmenter. Et cela ne se produira pas seulement aux États-Unis, mais dans le monde entier, comme en témoigne le projet de l’Arabie saoudite d’investir 40 milliards de dollars dans l’IA.
Bien que l’IA puisse permettre des gains d’efficacité, nous pouvons nous attendre à une augmentation nette de la demande d’électricité, en particulier à mesure que l’industrie du divertissement et d’autres développent des utilisations nouvelles et créatives de l’IA.
Cette augmentation induite par l’IA commencera probablement dans les prochaines années, bien avant que le réseau électrique n’ait eu le temps de passer du système actuel basé sur les combustibles fossiles à un système dominé par les énergies renouvelables à faibles émissions.
Par conséquent, il faut s’attendre à une augmentation des émissions du secteur de l’électricité à court terme. À plus long terme, cela réduira également le budget carbone disponible, c’est-à-dire la quantité d’émissions futures pouvant être absorbée dans le cadre des objectifs de température convenus au niveau international.
Le scénario climatique « zéro émission nette » de l’AIE d’ici 2050 et les trajectoires climatiques similaires reposent sur l’équilibre entre les émissions de dioxyde de carbone du secteur de l’énergie et les absorptions de dioxyde de carbone. Le déploiement des énergies renouvelables, de l’efficacité énergétique, du changement de combustible et d’autres technologies à faibles émissions de carbone sont essentiels pour réduire les émissions à un niveau qui peut être équilibré par des suppressions.
Une IA non gérée pourrait toutefois entraver cet effort, car sa soif d’électricité entraîne une nouvelle source potentielle d’émissions à éliminer. L’IA doit « s’autofinancer » en ce qui concerne le climat en ayant des émissions nettes nulles et, de préférence, même des émissions nettes négatives.
Comment pouvons-nous y parvenir ? Premièrement, il doit y avoir un effort concerté pour alimenter les centres de données et autres infrastructures liées à l’IA grâce aux énergies renouvelables, de manière à ne pas cannibaliser les projets de production d’électricité à faibles émissions pour les ménages et autres consommateurs. Les gouvernements et le secteur privé – y compris les utilisateurs de centres de données locaux ou éloignés et les capitaux privés – doivent travailler ensemble pour accroître les investissements et accélérer le déploiement des énergies renouvelables.
Un deuxième outil possible consiste à ajouter une charge de calcul élevée pour les utilisateurs d’IA et éventuellement d’autres activités informatiques de grande envergure, telles que l’extraction de cryptomonnaies, afin de contribuer à financer des investissements supplémentaires dans les énergies renouvelables.
Troisièmement, l’impact climatique de l’IA devrait être ajouté aux discussions sur la gestion des éventuels effets négatifs, tels que le potentiel de désinformation de l’IA et les perturbations sur les marchés du travail. Par exemple, les Nations Unies ont récemment approuvé une résolution dirigée par les États-Unis visant à rendre l’IA « sûre, sécurisée et digne de confiance ». Des initiatives similaires doivent être élargies pour répondre à l’impact potentiel des émissions de l’IA.
Quatrièmement, et c’est peut-être le plus efficace, l’IA doit être tournée vers elle-même pour trouver des mécanismes qui aboutissent à zéro émission nette et même rendent possibles des émissions nettes négatives. Cela devrait inclure le développement de mesures innovantes de réduction des émissions, ainsi que davantage de moyens d’augmenter la production d’électricité sans carbone en mettant l’accent sur des solutions réalisables.
Il est également nécessaire de disposer de meilleures méthodologies pour mesurer à la fois l’augmentation et les économies d’émissions générées par l’IA. Ce quatrième pôle devrait impliquer une combinaison d’actions menées par le secteur privé, d’initiatives intergouvernementales et d’efforts de recherche public-privé.
Alors que l’IA et la nécessité de produire davantage d’électricité prennent leur essor et s’accélèrent même au-delà des projections actuelles, il est important de gérer des augmentations potentiellement significatives des émissions de gaz à effet de serre qui nuiraient à nos objectifs climatiques. Les gouvernements, les entreprises et autres devraient intégrer la nécessité de zéro émission nette d’IA dans leurs discussions sur la lutte contre les impacts de l’IA.
Cet article a été publié pour la première fois dans The Hill
Philippe Benoit est directeur général de Global Infrastructure Advisory Services 2050. Il a auparavant occupé des postes de direction dans le secteur de l’énergie à l’Agence internationale de l’énergie et à la Banque mondiale, et a récemment été chercheur principal adjoint au Center on Global Energy Policy de l’Université de Columbia.
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